A Inteligência Artificial tem impulsionado os avanços tecnológicos em diversas áreas ao redor do mundo, e não poderia ser diferente nas Olimpíadas. Segundo a Allied Market Research, o impacto da Inteligência Artificial no esporte foi avaliado em US$ 2,2 bilhões em 2022, com uma projeção de crescimento para US$ 29,7 bilhões até 2032.

Em abril deste ano, o Comitê Olímpico Internacional (COI) lançou a estratégia “The Olympic AI Agenda”, com o objetivo de integrar a IA para complementar o desempenho humano, sem substituí-lo.

Uma das principais iniciativas foi a parceria com a Intel, que visa utilizar seus hardwares e softwares para proporcionar experiências imersivas e interativas. Em Paris, serão disponibilizados aplicativos com ativações para os fãs, demonstrando como os atletas podem se beneficiar dos recursos tecnológicos.

A ferramenta será equipada com processadores Intel Xeon com aceleração de IA integrada, otimizações pelo Intel OpenVINO, e treinamento com os aceleradores Intel Gaudi. A expectativa é que os espectadores adquiram um maior entendimento sobre os exercícios atléticos através da visão computacional.

Photo finish e visão computacional

A visão computacional também será aplicada no photo finish, aqueles momentos em que a decisão sobre o vencedor de uma prova é feita nos mínimos detalhes, incluindo a revisão de vídeo.

A Omega utilizará a Inteligência Artificial para fornecer o sistema que calculará os resultados, empregando tecnologias como Scan’O’Vision Ultimate e gráficos Vionardo em conjunto para as medições.

No caso do photo finish, o Scan’O’Vision Ultimate será capaz de capturar até 40 mil imagens digitais por segundo na linha de chegada, em esportes como atletismo e ciclismo de pista.

A visão computacional será utilizada em sistemas de câmeras individuais ou múltiplos, com modelos de IA treinados para cada esporte. Ela terá a função de rastrear os competidores em seus movimentos, como saques e cortes no vôlei de praia, reprodução 3D nos saltos ornamentais, tempos de reação no tênis, e métricas de acrobacias no solo durante a ginástica artística.

Além disso, o Vionardo será responsável pela tecnologia de gráficos em resolução 4K, com suporte a múltiplos idiomas e produção em tempo real, destinados aos transmissores do evento.

5G privado: menos cabos nas transmissões

Outra tecnologia de grande relevância utilizada é a conectividade, especificamente o 5G privado. A operadora Orange será responsável por fornecer a infraestrutura e os serviços de telecomunicações oficiais para a Olimpíada.

A Orange contratou a Cisco para fornecer os equipamentos necessários para uma rede móvel privada de quinta geração. Essa rede será utilizada para a transmissão de imagens de TV em alta qualidade, especialmente em locais onde o cabeamento seria complicado.

Entre os cenários em que o 5G privado será empregado está a produção de imagens durante competições de barcos em um trecho de 6 km do Rio Sena, como afirmou o diretor de Informação e Tecnologia de Paris 2024, Bruno Marie-Rose.

A captura das imagens será feita com smartphones Galaxy S24. O celular topo de linha da Samsung foi escolhido pela Orange não apenas por sua compatibilidade com o 5G SA, mas também por oferecer recursos adicionais para streaming de vídeo em alta definição, como a tecnologia HDR.

A Inteligência Artificial e a conectividade 5G estão desempenhando papéis cruciais nas Olimpíadas, impulsionando avanços tecnológicos significativos no esporte. Desde a aplicação da visão computacional em photo finish até o uso de redes 5G privadas para transmissão de imagens em alta qualidade, essas inovações prometem elevar a experiência dos espectadores e melhorar a precisão na análise de desempenho dos atletas. Em suma, a integração de IA e conectividade avançada demonstra o futuro promissor do esporte, onde a tecnologia complementa e aprimora o desempenho humano.

Pedro Markun, hacker, ativista por transparência de dados e pré-candidato a vereador de São Paulo, está inovando ao ter uma IA como parceira de chapa. Ele afirma que esta é a primeira candidatura híbrida da história do Brasil.

Markun, cofundador das iniciativas Transparência Hacker e Ônibus Hacker, que promovem conhecimentos técnicos e tecnológicos para a população, defende a necessidade de se opor à “velha política”. Seu discurso, segundo ele, não é antipolítica, mas sim antissistema. Ele argumenta que oferece uma solução política para um sistema corrompido, propondo uma tecnologia que pode resgatar a política das mãos dos políticos e devolvê-la ao povo, enfatizando a transparência e a participação.

A IA parceira de Markun, chamada “Lex”, é semelhante ao ChatGPT e funciona por meio de plataformas como WhatsApp, respondendo perguntas, fazendo resumos e sugerindo ideias. Lex será usada para analisar dados em grande escala, formular políticas públicas, fiscalizar contratos e interagir diretamente com a população. Esta inovação tem o objetivo de inaugurar uma nova era de “política baseada em dados”.

Markun, concorrendo pela Rede Sustentabilidade, acredita que políticos equipados com Inteligência Artificial substituirão aqueles que não utilizam essa tecnologia. Esta visão ousada reflete um movimento em direção à modernização e eficiência na administração pública, utilizando IA para melhorar a governança e a interação com os cidadãos.

A utilização de IA em campanhas políticas pode transformar a maneira como a política é conduzida, oferecendo novas ferramentas para a análise e tomada de decisões, bem como uma comunicação mais direta e eficaz com o eleitorado. Se essa tendência se expandir, podemos esperar uma mudança significativa na dinâmica política, com um foco crescente na transparência, na participação popular e na eficiência dos processos governamentais.

Esta candidatura híbrida de Pedro Markun pode servir como um marco importante na história política do Brasil, pavimentando o caminho para uma nova geração de líderes que abraçam a tecnologia como um meio de melhorar a vida pública e promover a participação democrática.

A aplicação de IA na política é um passo audacioso que pode influenciar outras áreas de atuação governamental, incentivando a adoção de tecnologias emergentes para resolver problemas complexos e melhorar a prestação de serviços públicos. A transparência e a participação, elementos centrais na proposta de Markun, são princípios fundamentais para um governo mais justo e eficiente.

A mudança de cronograma significa que a Apple não conseguirá incluir as novas funcionalidades de IA na primeira versão dos sistemas operacionais iOS 18 e iPadOS 18. O adiamento coincide com o início das vendas da próxima geração de iPhones, a linha iPhone 16.

Razões para o Atraso

O principal motivo do adiamento é a necessidade de mais tempo para corrigir bugs e aprimorar o desempenho das ferramentas. A expectativa em torno da plataforma é alta, e a Apple pretende garantir que os recursos funcionem perfeitamente antes de disponibilizá-los ao público.

Os desenvolvedores terão acesso antecipado às ferramentas por meio de novas versões Beta dos sistemas operacionais, permitindo-lhes testar e oferecer feedback antes do lançamento oficial.

O Que É o Apple Intelligence?

Anunciado em junho de 2024 durante a conferência WWDC, o Apple Intelligence é um conjunto abrangente de funções de IA, desenvolvidas pela própria Apple e por parceiros. Diferente de um simples chatbot, o serviço é projetado para ser poderoso, intuitivo, integrado e privado. Inclui atualizações significativas para a assistente pessoal Siri, entre outras funcionalidades.

Nova Linha do Tempo

No novo calendário da Apple, as ferramentas de IA para iPhones e iPads modernos devem ser lançadas com a atualização iOS 18.1, prevista para outubro. Contudo, a empresa planeja distribuir os novos recursos em etapas ao longo de algumas semanas, ao invés de lançar todas as funcionalidades de uma só vez.

Isso implica que algumas funcionalidades, como melhorias na Siri e a capacidade de usar dados internos do aparelho em pesquisas, poderão ser disponibilizadas apenas no final de 2024 ou no início de 2025. A versão do Apple Intelligence para o Apple Vision Pro ainda está em desenvolvimento e deve ser lançada posteriormente às versões para iPhone, iPad e Macs.

Expectativas e Desenvolvimento Futuro

A Apple ainda não fez um comunicado oficial sobre o adiamento, mas a mudança no cronograma reflete o compromisso da empresa em entregar uma experiência de alta qualidade aos seus usuários. A decisão de fragmentar o lançamento das novas funcionalidades pode ser vista como uma estratégia para garantir que cada atualização seja bem-sucedida e livre de problemas.

O lançamento do Apple Intelligence representa um passo significativo na evolução dos dispositivos da Apple, incorporando IA de maneira mais profunda e eficiente. Usuários e desenvolvedores estão ansiosos para ver como essas novas ferramentas irão melhorar a interação com os dispositivos e proporcionar uma experiência mais intuitiva e personalizada.

Assim, a comunidade tecnológica aguarda com grande expectativa as próximas atualizações e o impacto que o Apple Intelligence terá no mercado de dispositivos inteligentes.

O conceito de slop abrange diversos tipos de conteúdos duvidosos, como textos, áudios e vídeos surreais. Esse fenômeno tem uma relação direta com a popularização das soluções de inteligência artificial generativa, que são as tecnologias responsáveis pela criação desses materiais.

Slop é definido como conteúdo de baixa qualidade gerado por inteligência artificial, que tem se tornado cada vez mais comum em redes sociais, sites e outras plataformas digitais. Esses materiais, geralmente indesejados, servem apenas para desviar a atenção dos usuários, sem agregar nenhuma informação relevante.

A palavra “slop” tem significados em inglês como “desleixo”, “resíduo” ou “trabalho de baixa qualidade”. Esse termo começou a ganhar popularidade por volta de 2022, especialmente em meio às polêmicas envolvendo IAs capazes de gerar obras de arte. Desde então, o avanço da tecnologia tem impulsionado a produção de slops.

Esse conteúdo virtual de baixa qualidade é frequentemente comparado ao spam, um velho conhecido dos internautas. Surgido em 1993, o termo spam refere-se a e-mails indesejados que lotam as caixas de entrada dos usuários. Em certos casos, o objetivo do material gerado por IA é semelhante ao do spam: gerar tráfego para sites, melhorar o ranqueamento de páginas e fazer com que os internautas visualizem anúncios. Como resultado, conteúdos de boa qualidade acabam sendo ofuscados.

Identificar slops pode ser uma tarefa simples em alguns casos. Normalmente, as imagens são mais fáceis de reconhecer, pois apresentam elementos surreais ou caricatos, criando conteúdos exagerados para chamar a atenção. Exemplos incluem imagens de Jesus com camarões no lugar dos braços e crianças em carros feitos de garrafas. Contudo, algumas imagens geradas por IA podem ser realistas o suficiente para causar dúvidas. Nesses casos, é necessário analisar os detalhes da foto para descobrir o uso da tecnologia. O mesmo se aplica a vídeos e áudios, pois os deepfakes estão cada vez mais convincentes.

Textos gerados por chatbots também podem ser identificados através de frases estranhas e desconexas, que denunciam a utilização de IA. Ao suspeitar de um conteúdo, é recomendável buscar fontes oficiais e verificadas para confirmar a veracidade da informação.

A disseminação de slop nas redes sociais e outras plataformas digitais é um reflexo do avanço das tecnologias de inteligência artificial. Embora esses conteúdos possam ser divertidos ou intrigantes para alguns, eles também representam um desafio significativo em termos de desinformação e qualidade da informação online. A capacidade de distinguir entre conteúdos reais e fabricados será cada vez mais importante para os usuários da internet.

Vale ressaltar que as demonstrações foram conduzidas por membros da equipe da Apple. Demais presentes não tiveram permissão para interagir diretamente com os dispositivos ou tirar fotos. Mesmo assim, foi a primeira vez que pessoas externas à empresa puderam testemunhar a Apple Intelligence em funcionamento.

A Apple desenvolveu internamente todos os modelos de inteligência artificial usados na Apple Intelligence, treinando-os com dados da própria empresa e de fornecedores do mercado. No entanto, a companhia não divulga detalhes específicos sobre o número de modelos ou seus parceiros.

Além disso, a tecnologia também se aplica à geração de imagens. A Apple apresentou o “Image Playground”, onde os usuários podem descrever uma ilustração para que ela seja criada com o auxílio da IA generativa. Esse sistema parece ser mais rápido do que o Microsoft Design, que depende da internet e utiliza a tecnologia do Dall-E 32.

O grande diferencial da Apple no campo da inteligência artificial generativa está na integração com as informações do usuário. Enquanto o ChatGPT é excelente, ele não tem conhecimento dos compromissos diários, das últimas mensagens de e-mail ou das fotos na galeria do usuário. A Apple Intelligence, por sua vez, é executada diretamente no iPhone e tem acesso a esses detalhes, permitindo respostas mais precisas e personalizadas.

Os órgãos reguladores da União Europeia e do Reino Unido pressionaram a empresa de Mark Zuckerberg a suspender o treinamento da IA com dados dos usuários por um período. Enquanto isso, a Autoridade Nacional de Proteção de Dados no Brasil está buscando diálogo com a empresa para compreender o impacto dessa novidade na privacidade das pessoas. A Meta afirma em sua documentação oficial que utiliza informações disponíveis online ou em fontes de dados licenciadas, incluindo os dados compartilhados em seus próprios produtos e serviços. 

A empresa não especifica quais são esses dados, mas menciona fotos e legendas. Essa autorização entrou em vigor em 16 de junho. Segundo a Aos Fatos, a Autoridade Nacional de Proteção de Dados solicitou informações adicionais sobre o assunto, levando em consideração a aplicação da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil.

A Agência Nacional de Proteção de Dados (ANPD) comunicou que está em negociações oficiais e considera fundamental que seja fornecido um aviso claro para que os usuários da plataforma possam tomar uma decisão informada. Segundo o órgão, a falta de transparência gera surpresas. Por outro lado, a empresa Meta afirma que está comprometida com o desenvolvimento seguro e responsável da inteligência artificial generativa, seguindo as regulamentações de privacidade no Brasil.

Vale ressaltar que a empresa enfrentou críticas globais quando alterou a política de privacidade do WhatsApp em janeiro de 2021, o que resultou em ações de órgãos como o Procon-SP. E como os usuários podem se opor ao uso de seus dados na inteligência artificial da Meta? Aqueles que utilizam redes sociais podem expressar sua oposição, evitando que suas postagens públicas alimentem o modelo de linguagem de grande porte (LLM). No entanto, o processo no smartphone envolve mais de dez etapas. A boa notícia é que é possível acessar o formulário digital através deste link, estando logado no Instagram ou Facebook.

Complete seu endereço; indique na justificativa que está exercendo seu direito garantido por lei de não autorizar o uso de seus dados sem consentimento; e encaminhe para a empresa. Não se esqueça de acessar seu e-mail, copiar o código numérico e inseri-lo na próxima tela do formulário para confirmar o procedimento.

A Meta pretende remover as informações daqueles que se opõem à inteligência artificial generativa. Além disso, a Meta pode considerar a implementação de um aviso mais visível à medida que a Meta AI se torna disponível para os usuários no Brasil.